Duitse AI-startup Aleph Alpha biedt nieuwe Control-Models

Aleph Alpha werd in 2019 opgericht met de missie om de fundamentele technologie voor een tijdperk van sterke AI te onderzoeken en te bouwen. Het team van internationale wetenschappers, ingenieurs en innovators onderzoekt, ontwikkelt en implementeert transformatieve AI, zoals grote taal- en multimodale modellen, en beheert het snelste Europese commerciële AI-cluster. De generatieve AI-oplossingen zijn de eerste keuze voor bedrijven en overheidsinstellingen die hun onafhankelijkheid willen behouden, hun gegevens willen beveiligen en betrouwbare oplossingen willen bouwen, aldus het bedrijf dat onlangs een kapitaal investering van SAP kreeg.

De onlangs aangekondigde nieuwe moderne modellen zijn geoptimaliseerd voor menselijke interactie en het oplossen van complexe taken met grote taalmodellen. Door de verbeterde natuurlijke taalverwerking zijn de modellen ideaal voor toepassingen als chatbots en digitale assistenten. Ze vertegenwoordigen volgens Aleph Alpha een belangrijke mijlpaal in de ontwikkeling van generatieve AI, omdat ze deel uitmaken van de eerste modelgeneratie die ooit is ontwikkeld om op unieke wijze verbeterde mensachtige interactie te combineren met functionaliteiten voor bronverificatie en de verklaarbaarheid van door AI gegenereerde inhoud. 

“We zijn er trots op dat we nu niet alleen state-of-the-art prestaties kunnen bieden voor het oplossen van taken, maar dat we de enige optie op de markt zijn die dit combineert met uitlegbaarheid, reproduceerbaarheid en vertrouwen.” zegt Jonas Andrulis, CEO en oprichter van Aleph Alpha. “Onze controlemodellen kunnen aanzienlijk betere antwoorden bieden – in pilot-klantbeoordelingen kwamen ze nek aan nek met de beste modellen op de markt, terwijl ze unieke extra voordelen zoals vertrouwen, soevereiniteit en efficiëntie toevoegden.”

Naadloze AI-interacties

De nieuwe generatie modellen van Aleph Alpha bieden gebruikers tal van voordelen. Eén daarvan is de overstap van ‘paar-naar-zero-shot’-prompts. Grote taalmodellen worden meestal gebruikt met ‘leave-shot-prompting’: een methode waarbij het model wordt voorzien van een aantal voorbeelden om een ​​contextuele structuur te krijgen. De controlemodellen van Aleph Alpha gebruiken echter één enkele instructie om antwoorden en oplossingen voor diverse taken te genereren, een methode die bekend staat als zero-shot prompting. Zero-shot-prompts zijn efficiënter en robuuster dan enkele-shot-prompts. Bovendien maakt de veelzijdigheid van deze modellen een snelle ontwikkeling en inzet van chatbots en conversatie-AI-systemen mogelijk, waardoor de ontwikkelingscyclus wordt gestroomlijnd. Gebruikers profiteren ook van meer natuurlijke en naadloze mens-machine-interacties, omdat de modellen een beter begrip van instructies en out-of-the-box context bieden 

Dit voorbeeld hier toont een typisch gebruiksscenario, waarbij Luminous-Supreme-Control een vraag goed beantwoordt terwijl ChatGPT het moeilijk heeft.

Transparantie in AI

De nieuwe generatie controlemodellen is de eerste in hun soort die uitlegbare AI-technologie implementeert. Alle modellen bevatten de functionaliteit om de herkomst van informatie en feitelijke juistheid te traceren op basis van geverifieerde en bedrijfseigen kennis. Aleph Alpha introduceerde deze functionaliteit in april 2023 een open source van de methode in een academische publicatie. Dit biedt momenteel een kans om de transparantie en traceerbaarheid te vergroten, hallucinaties te beperken en samenwerking tussen mens en machine op te bouwen, zelfs in kritieke omgevingen, en vertegenwoordigt daarmee een aanzienlijke stap in de richting van het voldoen aan de verwachte wettelijke vereisten voor uitlegbaarheid en traceerbaarheid in de komende EU AI-wet. “Onze verklaarbaarheid voegt niet alleen context toe aan elke feitelijke output, het maakt ook complexe en kritische AI-ondersteuning controleerbaar en reproduceerbaar. Dit is nodig voor mensen om verantwoordelijkheid te nemen in de meest uitdagende omgevingen zoals de juridische sector, de gezondheidszorg, de financiële sector of de overheid.” zegt Jonas Andrulis.