AWS ontwikkelt goedkoper alternatief voor AI-chips Nvidia
Amazon Web Services (AWS) werkt aan eigen chips gericht op kunstmatige intelligentie (AI)-workloads. De chips moeten goedkoper worden dan de alternatieven die het Amerikaanse Nvidia aanbiedt.
![AWS ontwikkelt goedkoper alternatief voor AI-chips Nvidia image](https://optimise2.assets-servd.host/dim-platform/production/uploads/articles/amazon-web-services-aws-2024-wk.jpg?w=1200&q=82&auto=format&fit=crop&dm=1715093610&s=aef742afc2a26449ac5aa63157a9e93a)
Dit meldt Reuters, dat op bezoek ging bij het chiplab van AWS in de Amerikaanse staat Texas. Hier toonde het bedrijf een server aan het persagentschap, dat volgens topman Rami Sinno is uitgerust met eigen AI-chips van AWS.
AWS Graviton5 en AWS Trainium2
Amazon Web Services (AWS) introduceerde vorig jaar al twee chipreeksen: AWS Graviton5 en AWS Trainium2. Het meldde toen al met deze chips tot lagere prijzen en een hogere energie-efficiënte te willen komen voor diverse workloads, waaronder machine learning en generatieve AI.
Zowel de eerder aangekondigde chips als de nieuwe AI-gerichte chips waaraan het nu blijkt te werken zijn ontwikkeld door Annapurna Labs, dat sinds 2015 in handen is van AWS. Topman Rami Sinno van Annapurna Labs meldt dat AWS-klanten in toenemende mate vragen om goedkopere alternatieve voor de chips van Nvidia.
Beter prijsprestaties en lager energieverbruik
De chips bieden tot 40 of 50% beter prijsprestaties, meldt David Brown, VP Compute and Networking bij AWS, aan Reuters. Ook zou het draaien van de chips door een hogere energie-efficiënter ongeveer de helft aan kosten met zich meebrengen.