Nieuw AI-model van Meta kan zelf verder leren
Meta heeft een aantal nieuwe AI-modellen uitgebracht. Eentje daarvan kan zijn eigen antwoorden evalueren.
De techniek, Reinforcement Learning from AI Feedback of RLAIF, wordt momenteel door meerdere spelers in kunstmatige intelligentie getest. Ook Meta publiceerde er afgelopen zomer een paper over. Maar het bedrijf is de eerste om een model publiek beschikbaar te hebben.
Opdelen in logische stappen
Het nieuwe model gaat volgens Reuters net zoals de recente modellen van OpenAI complexe vraagstukken in kleinere logische stappen opdelen, wat de accuraatheid van de antwoorden moet verbeteren. Maar het bijzonderste zit hem in het feit dat het model kan gebruikt worden om trainingsdata te maken waarmee het zelf of andere modellen kan laten leren. Dat neemt een hoop menselijke input weg voor het verfijnen van een AI-tool.
Naast het zelflerend model komt Meta ook met een verbetering van haar Segment Anything model, een groot taalmodel om beelden te identificeren. Daar wordt onder meer de antwoordtijd verkleind.
