Juniper Networks en Recogni kondigen samenwerking aan

De samenwerking zal zich richten op AI inference compute en zal inspelen op de groeiende vraag van hyperscalers, compute service providers en ondernemingen naar een kosteneffectieve, schaalbare, energiezuinige oplossing om steeds complexere AI-modellen te draaien in cloudomgevingen en datacenters. De innovatie zal gebruikmaken van Recogni's gepatenteerde AI inference accelerator, gebaseerd op Pareto-wiskunde , die vanaf de grond af is ontworpen om energie-efficiëntie en modelnauwkeurigheid te optimaliseren.

"De markt voor multimodale GenAI-inferentie versnelt snel en Recogni loopt voorop in het verkennen van energie-efficiëntie zonder in te leveren op prestaties of nauwkeurigheid", aldus Rami Rahim, CEO van Juniper Networks. "In deze fase van inferentie-innovatie zijn kosteneffectiviteit en energie-efficiëntie, afgestemd op schaalbare fabric- en netwerkoplossingen, buitengewoon belangrijk. We waren onder de indruk van de expertise van het team en het vermogen om complexe problemen met nieuwe ideeën aan te pakken, dus het verstrekken van durfkapitaal en samenwerking was heel zinvol."

Hyperscalers

"Juniper's toewijding om de grenzen van netwerken te verleggen, past perfect bij Recogni's missie om AI zuiniger en toegankelijker te maken", aldus Marc Bolitho, CEO van Recogni. "We werken samen aan een oplossing waarmee 's werelds grootste modellen met ongekende snelheid, nauwkeurigheid en efficiëntie kunnen draaien, wat de totale eigendomskosten voor onze klanten drastisch verlaagt."

Met nieuw kapitaal en een visie die wordt gedeeld met innovatieve organisaties zoals Juniper, is Recogni goed gepositioneerd om AI-innovatie vooruit te helpen en hyperscalers, cloud serviceproviders en ondernemingen in staat te stellen AI op een economische en verantwoorde manier op te schalen.