Hou je opties open voor succesvol AI-gebruik
Voor bedrijven die mee willen bewegen met technologische innovaties is flexibiliteit en wendbaarheid een absolute voorwaarde. Dat is met AI niet anders. Hoewel deze technologie soms bijna op mystieke wijze wordt omschreven, is het beter om het ‘simpelweg’ als nieuwe applicatie te behandelen. En zoals iedere moderne en complexe applicatie, vergt AI een open, vendor-agnostische en hybride agnostische -infrastructuur.
Hybride cloud voor flexibel AI-gebruik
AI-applicaties zijn natuurlijk allesbehalve ‘simpel’. Ze zijn zeer complex en omvatten grote datasets en geavanceerde algoritmen waar een traditionele IT-infrastructuur niet geschikt voor is. Een on-prem of private cloud-omgeving wordt al snel erg kostbaar door de benodigde hardware-investeringen, terwijl een enkele public cloud met flexibiliteitsuitdagingen komt. Een bijkomende overweging is dat organisaties simpelweg niet al hun data in de public cloud willen opslaan.
Deze uitdagingen en risico’s zijn beter te beheersen in een hybride omgeving. ‘Hybride’ betekent niet alleen dat je een private en public cloud naast elkaar gebruikt. Een hybride cloudomgeving betekent dat de verschillende clouds op elkaar zijn afgestemd en geïntegreerd binnen één flexibele infrastructuur. Deze orkestratie is de sleutel om de voordelen van on-prem, private cloud en public cloud te verenigen.
Een soortgelijke hybride cloudbenadering biedt verschillende voordelen voor AI-gebruik. Ten eerste biedt het broodnodige flexibiliteit: bedrijven kunnen de beste omgeving kiezen voor elke AI-workload, waarbij prestaties, kosten en beveiliging worden geoptimaliseerd op basis van specifieke vereisten. Ten tweede ondersteunt het de schaalbaarheid. Een open hybride cloudplatform kan eenvoudiger worden geschaald naar aanleiding van groeiende AI-eisen, zodat bedrijven kunnen blijven innoveren zonder infrastructurele beperkingen. Ten derde optimaliseert het de kosten. Door gebruik te maken van zowel private als public cloudresources kunnen bedrijven hun kosten beter optimaliseren.
Een open infrastructuur voor vertrouwen in AI
Vertrouwen speelt een bijzondere rol in het gebruik van AI. Of het nu komt door gebrek aan kennis over de werking van AI-modellen of de vele nieuwskoppen over hallucinaties en datalekken – meer dan iedere andere applicatie moet je een fundament van vertrouwen leggen om AI-applicaties uit de experimenteerfase te halen en in productie te nemen.
De oplossing voor vertrouwensproblemen rond AI begint bij een veilige en betrouwbare AI productieketen, een transparant pad van idee naar productie, met automatisering waar mogelijk. Automatisering is namelijk belangrijk om het ontwikkelingsproces te stroomlijnen en om menselijke fouten te voorkomen. Daarnaast zijn transparantie en uitlegbaarheid in AI-algoritmen belangrijk, zodat organisaties beter kunnen begrijpen hoe AI-gedreven beslissingen tot stand komen. Hier kun je vervolgens op voortborduren met open source tools zoals InstructLab, waar je niet alleen inzicht kunt vergaren, maar ook direct aan modellen kan bijdragen met vaardigheden en kennis zonder dat je daar specifieke kennis in data wetenschap voor nodig hebt.
Hou je opties open
Naarmate AI-ontwikkeling versnelt, zullen bedrijven flexibiliteit en openheid moeten nastreven. Dit betekent dat organisaties hun opties open moeten houden wat betreft infrastructuur. Een consistente platformlaag die het gebruik ondersteunt van open standaarden en interoperabele systemen van meerdere leveranciers, kunnen bedrijven makkelijker overstappen naar nieuwe tools en technologieën zonder in te boeten op innovatiesnelheid.
Door: Carrie Carrasco, Director Hybrid Cloud Platform bij Red Hat
