Schneider Electric onderzoek voorspelt de impact van AI op energieverbruik

Het eerste onderzoek, Artificial Intelligence and Electricity: A System Dynamics Approach, analyseert vier mogelijke scenario's voor het elektriciteitsverbruik van AI in de komende tien jaar. Gezien de toenemende bezorgdheid over het energieverbruik van AI, hebben Rémi Paccou, directeur van het Sustainability Research Institute van Schneider Electric, en prof. Fons Wijnhoven, universitair hoofddocent aan de Universiteit Twente, hiervoor een systeemdynamisch model ontwikkeld dat diverse scenario’s voorspelt. Dit geeft handvatten voor duurzame AI-ontwikkelingsstrategieën en beleidsmaatregelen om milieueffecten te beperken.

De auteurs schetsen vier scenario’s voor de ontwikkeling van AI en de bijbehorende gevolgen voor het elektriciteitsverbruik. Deze scenario’s – geen voorspellingen, maar hulpmiddelen om de complexe factoren te begrijpen die onze toekomst beïnvloeden – variëren van Duurzame AI-ontwikkeling tot Grenzen aan groei, inclusief meer extreme scenario’s zoals Onbegrensde overvloed en zelfs de mogelijkheid van een Energiecrisis veroorzaakt door AI. Het rapport bevat daarnaast aanbevelingen voor beleidsmakers en besluitvormers om een doordachte en verantwoorde strategie te ontwikkelen die vooruitgang en duurzaamheid met elkaar in evenwicht brengt.

Digital Impact

Het tweede rapport, AI-Powered HVAC in Educational Buildings: A Net Digital Impact Use Case, opgesteld door Rémi Paccou en Gauthier Roussilhe (onderzoeker en promovendus aan RMIT), toont aan hoe AI-gestuurde verwarmings-, ventilatie- en airconditioningsystemen (HVAC) de energie-efficiëntie en milieubehoud in gebouwen kunnen verbeteren. HVAC-systemen zijn verantwoordelijk voor 35-65% van het totale energieverbruik van gebouwen. Het onderzoek onderzocht meer dan 87 onderwijsgebouwen in Stockholm, Zweden, gedurende een lange periode en onder reële omstandigheden. Tussen 2019 en 2023 werd in het onderzoek een totale vermindering van 65 ton CO2-equivalent per jaar (tCO2e/y) waargenomen. Dit is ongeveer 60 keer meer dan de hoeveelheid CO2 die is uitgestoten bij de implementatie van het AI-systeem zelf.Het onderzoek laat mogelijkheden zien voor nog grotere CO2-reducties in omgevingen met hogere eisen voor verwarming, koeling of luchtkwaliteit. Een vergelijkende analyse tussen Stockholm en Boston laat zien dat dezelfde oplossing in Boston een zeven keer hogere koolstofbesparing zou opleveren dan in Stockholm.

De publicatie van deze rapporten onderstreept de groeiende relevantie van AI in de energiewereld, een thema dat onlangs centraal stond tijdens de wereldwijde Global Conference on Energy & AI van het IEA. Tijdens deze bijeenkomst, waar Schneider Electric aanwezig was, kwamen experts uit de energie- en technologiesector, overheden, maatschappelijke organisaties en de academische wereld samen om de impact van AI op wereldwijde energiesystemen te bespreken en de mogelijkheden van AI voor het behalen van energie- en klimaatdoelstellingen te verkennen.“De publicatie van onze rapporten komt op een belangrijk moment. AI heeft de potentie om de energiewereld ingrijpend te veranderen. Als bedrijf en als onderzoekers blijven we ons inzetten om de toekomst van energie en klimaatoplossingen vorm te geven,” aldus Vincent Petit, Senior Vice President Climate and Energy Transition Research bij Schneider Electric.