SAP: hoe AI het onderhoud van assets transformeert

“Bedrijven voeren vaak te veel onderhoud uit om er maar zeker van te zijn dat er niets kapot gaat”, stelt Jason Enti, Solution Advisor - Digital Supply Chain bij SAP. “Dit leidt tot onnodig verbruik van reserveonderdelen en een inefficiënt gebruik van personeel, wat niet duurzaam is.”

Condition-based onderhoud

Enti gebruikt Equinor als voorbeeld om zijn punt kracht bij te zetten. Dit Noorse energiebedrijf heeft talrijke offshoreplatformen voor de winning van olie en gas. Bij zo’n complexe maar ook kritische infrastructuur is het essentieel dat onderhoud precies op tijd wordt uitgevoerd - niet te vroeg, en niet te laat. “Voordat je een helikopter met een team naar een platform stuurt, wil je zeker weten dat het onderhoud nodig is”, zegt Enti. Dat weet je alleen door naar de conditie van de assets te kijken en daar het onderhoud op af te stemmen.

Het is de reden dat Equinor de transitie maakte van ‘condition monitoring’ naar ‘condition-based maintenance’ (CBM). Waar traditioneel onderhoud vaak gebaseerd is op een vast schema, maakt CBM gebruik van datagedreven inzichten om onderhoud op het juiste moment te verrichten. Dit helpt om onverwachte storingen te voorkomen. Daarnaast kunnen operators hierdoor weloverwogen beslissingen nemen op basis van de daadwerkelijke conditie van de apparatuur.

Machine learning en AI

Machine learning en AI kunnen een cruciale rol spelen bij het bepalen van de conditie van assets en het opstellen van een effectief onderhoudsplan. “Een machine learning-algoritme kan bijvoorbeeld beoordelen hoe een asset presteert”, stelt Carlos Portillo, Product Marketing Manager voor Artificial Intelligence bij SAP. “Als de prestaties afnemen of tegen een bepaalde grens aan zitten, kan het systeem direct een melding maken.”

AI kan het onderhoudsproces ook verder automatiseren. “Als de AI bijvoorbeeld een vertrouwen van boven de 90 procent heeft in zijn oordeel dat een grens is bereikt, kan er automatisch een onderhoudsopdracht worden aangemaakt. Bij een lager vertrouwen kan de onderhoudsplanner de taak beoordelen en definiëren welke taken, onderdelen en technici nodig zijn”, legt Portillo uit. Deze vorm van automatisering zorgt ervoor, dat onderhoudsprocessen efficiënter worden en dat medewerkers zich kunnen richten op strategisch belangrijkere taken.

Inplannen en onderhoud optimaliseren

Daarnaast kan AI volgens Portillo leren van historische onderhoudsdata. “Wanneer er een onderhoudsmelding is voor een bepaald apparaat, kan AI het onderhoudsverleden analyseren. AI analyseert soortgelijke meldingen, de bijgevoegde notities en de voorlopige diagnoses van de operator. Op basis daarvan stelt AI een onderhoudsopdracht voor.” Daarnaast ondersteunt AI het inplannen en optimaliseren van onderhoud.

Portillo wijst ook op de voordelen van een AI-copiloot zoals SAP Joule die het zoeken naar informatie kan versnellen. “Wat waren de historische onderhoudsactiviteiten? Wie is de beste persoon om deze specifieke taak uit te voeren? Wanneer kan ik de onderhoudsactiviteiten inplannen? Met een AI-copilot kun je dergelijke vragen in human natural language stellen, en inzichten krijgen zonder alle documentatie te doorzoeken. Dat maakt het proces veel gebruiksvriendelijker.”

Gedegen strategie vormt de basis

Volgens Enti begint Intelligent Asset Management echter bij een gedegen strategie. “Het is belangrijk dat je eerst een strategie bepaalt voordat je verdergaat in het proces. Je moet eerst vaststellen welke assets het meest risicovol en kritisch zijn voor je operatie. Vervolgens bepaal je wat de doelen zijn die daaromheen gebouwd worden. Pas dan kun je de juiste onderhoudsstrategieën bepalen”, legt Enti uit.

Hierbij spelen data een essentiële rol. “Die data zijn niet altijd intern beschikbaar”, benadrukt Enti. “Ook data van externe partners die met jou samenwerken zijn nodig. Hoe draag je informatie over? Hiervoor hebben wij SAP Business Network Asset Collaboration, om OEM’s en leveranciers, asset operators en serviceproviders met elkaar te verbinden. Zo hebben jij en je externe partners één centraal punt van de waarheid.”