Hans Steeman - 19 december 2024

Scalytics werkt aan decentrale machine learning

Wat als een organisatie het volledige potentieel van AI zou kunnen benutten, zonder concessies te doen aan privacy en zonder het delen van gevoelige gegevens? Het is de ultieme wens van veel CIO’s en CSO’s. Tijdens de recente IT Press Tour in Malta spraken we met Alexander Alten (foto), medeoprichter en CEO van Scalytics, om meer te weten te komen over zijn project. Alexander is een veteraan in de IT en is op zoek naar een oplossing om AI te ontwikkelen met decentrale datasets (federated machine learning).

Scalytics werkt aan decentrale machine learning image

Federated learning (ook wel samenwerkend leren genoemd) is een machine learning-techniek die zich richt op instellingen en bedrijven waar meerdere entiteiten samen een model trainen, terwijl de gegevens gedecentraliseerd blijven. De datalaken worden dus niet verplaatst. Dit is goedkoper en veiliger, omdat er geen data getransporteerd hoeft te worden. Wij wilden graag horen wat zijn project, dat al enkele jaren loopt, oplevert om uiteindelijk te komen tot een infrastructuur voor AI-agents van de volgende generatie. Scalytics is ook als organisatie decentraal opgezet met vestigingen in Malta en Miami (Florida). De ontwikkelaars bevinden zich in de VS, Denemarken en India. Het aantal medewerkers is ongeveer 25.

Transparante, schaalbare en efficiënte machine learning

Scalytics heeft zojuist Scalytics Connect v1.2.0 uitgebracht, ontworpen om organisaties te helpen transparante, schaalbare en efficiënte machine learning te realiseren, met behoud van de hoogste normen van privacy en beveiliging. Alexander: “De missie van Scalytics is om een belangrijk framework te zijn voor gefedereerde AI, een oplossing die iedereen in staat stelt om veilige, schaalbare en transparante machine learning-systemen te gebruiken.” Of zoals Alexander het vertelt: "Bij de bedrijven een focus op het ontwikkelen van real-time AI-toepassingen, terwijl Scalytics de infrastructuur en complexe integraties regelt.”

Scalytics verbindt gedecentraliseerde gegevens, vereenvoudigt het beheer, versnelt daarmee de ontwikkeling van AI, optimaliseert gedistribueerde verwerking en maakt controleerbare ML en AI mogelijk op elke willekeurige gegevensbron of datalake. Terwijl AI de manier waarop we werken en innoveren blijft veranderen, bieden de inzichten van Alexander een routekaart voor het navigeren door de complexiteit van gedecentraliseerde machine learning, een schaalbare privacy-first AI-strategie. Hier heeft de industrie groot belang bij. Partners kunnen de gedecentraliseerde gegevensverwerking en AI-functionaliteiten van Scalytics integreren in hun diensten, met de belofte de operationele kosten te verlagen en te zorgen voor naleving van gegevensregelgeving zoals GDPR, HIPAA en de nieuwe Europese AI Act. Met het nieuwste Scalytics Connect v1.2.0-platform kunnen partners en hun klanten modellen, bijvoorbeeld op basis van Apache Spark, trainen.

Outpost24 17/12/2024 t/m 31/12/2024 BN + BW