Deze trends en inzichten helpen met een succesvolle AI-strategie in 2025

Balans tussen innovatie en controle

Volgens Harmen Hoogwout, Regional Vice President bij OutSystems, zullen organisaties in 2025 vooral worstelen met de balans tussen experimenteren en beheersen. "AI biedt ongekende kansen voor innovatie, maar zonder duidelijke richtlijnen en controle lopen bedrijven aanzienlijke risico’s, bijvoorbeeld op het gebied van datasilo’s en beveiliging. Bovendien kan het volledige potentieel van AI niet worden benut als organisaties geen grip hebben op de positieve resultaten van experimenten."

“Een goede aanpak draait om vangrails die creativiteit en experimenten mogelijk maken, terwijl de risico’s beheersbaar blijven. Tegelijkertijd kunnen bedrijven enorme winst boeken door met AI routinetaken verder te automatiseren, waardoor werknemers zich kunnen richten op creativiteit en strategische innovatie. De sleutel tot succes ligt in een evenwichtige AI-strategie, waarin innovatie hand in hand gaat met controle.”

Agentic AI is geen wondermiddel

Volgens Rodrigo Coutinho, medeoprichter en AI Product Manager bij OutSystems, is het belangrijk te beseffen dat AI geen wondermiddel is. “De afgelopen jaren hebben bedrijven geprobeerd generatieve AI (GenAI) in te zetten voor al hun problemen. Het resultaat: GenAI is een krachtige oplossing voor veel toepassingen, maar zeker niet voor alles. Nu we de volgende AI-hype zien opkomen – Agentic AI – is het cruciaal te onthouden dat geen enkele toepassing van AI alles kan oplossen.”

“AI-agents hebben enorm potentieel, bijvoorbeeld op het gebied van klantenservice, data-analyse en contentcreatie. Bij OutSystems hebben we zelf AI-agents ontwikkeld om onze klantenservice- en verkoopteams te ondersteunen. Deze hebben indrukwekkende resultaten opgeleverd, maar het is essentieel om in gedachten te houden dat elke AI-toepassing zijn eigen sterke punten én beperkingen heeft. Bovendien is een AI-tool slechts zo effectief als de kwaliteit van de data waarop hij is getraind.”

“Het feit dat grote technologiebedrijven momenteel Agentic AI promoten, betekent niet dat je eenvoudigere oplossingen links moet laten liggen. Zorg ervoor dat je AI-strategie afgestemd is op de specifieke behoeften van je organisatie, in plaats van te worden afgeleid door de nieuwste trend.”

AI laat klanten anders omgaan met digitale platforms

Tiago Azevedo, CIO bij OutSystems, voorspelt dat kunstmatige intelligentie de manier waarop bedrijven hun klanten succesvol maken, radicaal zal veranderen. “Traditionele interfaces zullen plaatsmaken voor conversatie- en vraaggestuurde ervaringen. In plaats van te navigeren door vensters, knoppen of formulieren, zullen klanten steeds vaker bedrijven benaderen via natuurlijke taal in tekst, audio of video. Stel je bijvoorbeeld voor dat je online een broek hebt gekocht en deze wilt retourneren omdat hij te groot is. In plaats van alle traditionele stappen te doorlopen, kun je eenvoudigweg zeggen: ‘De broek uit mijn laatste bestelling is te groot. Kan je een retour voor me regelen?’. Dat is de toekomst van digitale ervaringen, hoewel deze niet zonder uitdagingen zullen zijn.”

“Om deze transformatie succesvol te maken, is datakwaliteit cruciaal. AI kan alleen realtime, gepersonaliseerde oplossingen bieden als de gegevens die het systeem voeden accuraat, relevant en up-to-date zijn. Slechte datakwaliteit kan leiden tot verkeerde antwoorden, wat niet alleen frustratie bij klanten veroorzaakt, maar ook hun vertrouwen ondermijnt.”

Uitdagingen bij AI-implementatie

Luis Blando, CPTO bij OutSystems, voorspelt dat bedrijven die in 2025 AI willen implementeren te maken krijgen met uitdagingen als data-integratie, privacy, schaalbaarheid, tekort aan talent en kostenbeheersing, terwijl ze tegelijkertijd eerlijkheid en ethische normen moeten waarborgen. “Om datasilo’s te doorbreken zijn uniforme platforms noodzakelijk, terwijl het waarborgen van privacy en het vermijden van vooroordelen essentieel zijn om vertrouwen en compliance te behouden. Het effectief schalen van AI vraagt om investeringen in cloud- en edge-technologieën, en het aanpakken van de talentkloof vereist gerichte bijscholing en samenwerking met academische instellingen. Naarmate modellen complexer worden, zullen tools voor verklaarbaarheid bijdragen aan meer transparantie. Daarnaast zijn integratie van legacy-systemen en het gebruik van MLOps-raamwerken cruciaal voor de duurzame groei van AI binnen organisaties. Het succesvol aanpakken van deze uitdagingen is essentieel voor bedrijven om het volledige potentieel van AI te benutten en blijvende waarde te creëren.”