Microsoft introduceert Phi-4 taalmodel

Phi-4 is het nieuwste lid van de Microsoft Phi-familie van small language models en laat zien wat er mogelijk is terwijl het techbedirjf de grenzen van SLM's blijven verkennen. Phi-4 is beschikbaar op Azure AI Foundry en op Hugging Face.

Phi-4-benchmarks

Phi-4 presteert beter dan vergelijkbare en grotere modellen op het gebied van wiskundig redeneren vanwege de vooruitgang in de processen, waaronder het gebruik van synthetische datasets van hoge kwaliteit, curatie van organische data van hoge kwaliteit en innovaties na de training. Phi-4 blijft de grens van grootte versus kwaliteit verleggen aldus Microsoft. Voor meer benchmarks kunt u het nieuwste technische document op arxiv lezen.

AI-innovatie veilig en verantwoord mogelijk maken

Verantwoord AI-oplossingen bouwen is de kern van AI-ontwikkeling bij Microsoft: "We hebben onze robuuste, verantwoorde AI-mogelijkheden beschikbaar gesteld aan klanten die bouwen met Phi-modellen, waaronder Phi-3.5-mini, geoptimaliseerd voor Windows Copilot+-pc's.

Azure AI Foundry biedt gebruikers een robuuste set mogelijkheden om organisaties te helpen AI-risico's te meten, beperken en beheren gedurende de AI-ontwikkelingscyclus voor traditionele machine learning en generatieve AI-toepassingen. Azure AI-evaluaties in AI Foundry stellen ontwikkelaars in staat om iteratief de kwaliteit en veiligheid van modellen en toepassingen te beoordelen met behulp van ingebouwde en aangepaste metrische gegevens om mitigaties te informeren.

Azure AI Content Safety

Phi-gebruikers kunnen daarnaast Azure AI Content Safety -functies gebruiken, zoals prompt shields, protected material detection en groundedness detection. Deze mogelijkheden kunnen worden benut als contentfilters met elk taalmodel dat is opgenomen in onze modelcatalogus en ontwikkelaars kunnen deze mogelijkheden eenvoudig integreren in hun applicatie via één API. Eenmaal in productie kunnen ontwikkelaars hun applicatie controleren op kwaliteit en veiligheid, vijandige prompt-aanvallen en data-integriteit, en tijdig ingrijpen met behulp van realtime-meldingen."

Lees alle details verder in de blog van Microsoft.