Hydrolix en Databricks bundelen krachten voor data-analyse
Gebruikers van Hydrolix kunnen nu hun data bevragen in Databricks dankzij een nieuwe Spark-connector.
Deze combinatie van Hydrolix's snelle en kosteneffectieve dataopslag met Spark's mogelijkheden voor dataverwerking opent deuren voor geavanceerde analyses, machine learning en datavisualisatie.
Hydrolix claimt betere prestaties en compressie dan Delta Lake. Door data direct vanuit Hydrolix te bevragen, is ETL niet meer nodig. Dit maakt het mogelijk om petabytes aan data te analyseren zonder hoge kosten of dataverplaatsing.
De integratie biedt mogelijkheden voor het combineren van logdata met andere bronnen, het gebruik van machine learning (MLlib) en real-time summaries.