Achterstand van Europese landen rond AI-ontwikkeling groeit

Uit het tweede Data Complexity Report van NetApp, gebaseerd op internationaal onderzoek onder tech- en data-executives, blijkt dat 65% van de respondenten wereldwijd hun data volledig of grotendeels geoptimaliseerd vindt voor AI. Er zijn echter grote internationale verschillen. Singapore (85%), India (69%) en het Verenigd Koninkrijk (74%) lopen voorop, terwijl Duitsland (47%) en Spanje (55%) achterblijven. Alle Europese landen in het onderzoek vallen in de categorie achterblijvers, wat wijst op een bredere trend. Hoewel Nederland niet in het onderzoek is meegenomen, zijn er al langer zorgen dat het land ook terrein verliest, zoals eerder werd aangegeven door TNO en EY.

Investeringen stijgen

40% van de respondenten verwacht in 2025 meer in AI te moeten investeren dan in voorgaande jaren om de ontwikkelingen bij te houden. Bijna alle landen plannen extra investeringen in databeheer en infrastructuur, behalve India, waar een daling wordt verwacht vanwege de bestaande voorsprong. Tegelijkertijd ziet 41% van de respondenten wereldwijd een toename van dreigingen door AI, vooral op het gebied van dataprivacy (21%), cybersecurity (17%) en compliance (16%). AI-koplopers ervaren twee keer zo vaak beveiligingsuitdagingen als achterblijvers, wat betekent dat landen die nu achterlopen, al bij voorbaat maatregelen moeten nemen.

Duurzaamheid blijft een belangrijke zorg. De helft van de respondenten geeft aan dat AI een grote impact heeft op hun CO₂-uitstoot. In landen waar AI veel wordt gebruikt, blijft het verminderen van de ecologische voetafdruk een prioriteit, maar de focus hierop neemt af: van 84% van de bedrijven in 2023 naar 72% in 2024. De uitdaging wordt om de milieukosten van AI te beheersen zonder de innovatiemogelijkheden van de technologie te beperken.

“Dit rapport toont hoe cruciaal infrastructuur is voor de toegang en juiste verwerking van data”, zegt Diliane Snackers, Senior Director Benelux bij NetApp. “Ook laat het onderzoek zien dat security en compliance topprioriteit zijn voor de succesvolle toepassing van AI. Er is in Nederland op deze gebieden echter een aanzienlijk tekort aan experts. Daarom is het belangrijk om toepassingen te ontwerpen die elementen als data toegang, compliance, beveiliging en bescherming tegen ransomware al meteen meenemen. Daarbij is het essentieel dat we de weinige professionals die we hebben, in staat stellen om deze uitdagingen zonder aanvullende complexiteit het hoofd te bieden.”