IBM neemt DataStax over
IBM kondigt aan dat het DataStax voor een onbekend bedrag wil overnemen, een leverancier van AI- en dataoplossingen. De technologie van DataStax zal het watsonx-portfolio van IBM's producten verbeteren en het gebruik van generatieve AI versnellen, waardoor bedrijven waarde kunnen ontsluiten uit enorme hoeveelheden ongestructureerde data zo meldt IBM.

De overname bouwt ook voort op IBM's toewijding aan open-source AI. DataStax is de maker van AstraDB en DataStax Enterprise, NoSQL en vectordatabasemogelijkheden aangestuurd door Apache Cassandra; en Langflow, de open-sourcetool en community voor low-code AI-applicatieontwikkeling.
IBM zal de open-source Apache Cassandra, Langflow, Apache Pulsar en OpenSearch communities waaraan DataStax deelneemt, blijven ondersteunen, betrekken en innoveren. IBM's langdurige toewijding aan open-source AI omvat de open-source IBM Granite foundation-modellen en Instruct Lab, een revolutionaire aanpak om echte open-source innovatie rondom LLM's te bevorderen.
Ongestructureerde data benutten is uitdaging
Bedrijven worstelen met het benutten van waardevolle, ongestructureerde data uit hun hele bedrijf, wat cruciaal is voor het aandrijven van generatieve AI. Zonder tools om deze onbenutte data op de juiste manier te verwerken en beheren, zullen kostbare generatieve AI-projecten hun volledige potentieel niet waarmaken. Zelfs 70% van de bedrijven met goed presterende generatieve AI-initiatieven ervaart datagerelateerde problemen, aldus McKinsey, en naar schatting is slechts één procent van de bedrijfsdata vertegenwoordigd in de huidige AI-modellen.
IBM is een speler in het helpen van klanten om generatieve AI te schalen en hun bedrijf te transformeren met behulp van bedrijfsgegevens. De overname van DataStax versterkt deze inspanningen. Hun vectordatabase excelleert in het benutten van ongestructureerde bedrijfsgegevens en het versnellen van de time-to-value, en Langflow biedt een grafische, low-code ontwerpomgeving en componentorkestratie voor generatieve AI-apps die samenwerking tussen verschillende vaardigheden faciliteert.
- AstraDB en DataStax Enterprise bieden NoSQL- en vectordatabasemogelijkheden aangestuurd door Apache Cassandra, waarmee productieklare generatieve AI-toepassingen voor de onderneming mogelijk worden. AstraDB zal de bestaande vectormogelijkheden van IBM watsonx.data , IBM's hybride, open data lakehouse voor AI en analytics, verbeteren. Duizenden organisaties gebruiken Apache Cassandra®, waaronder enkele van de grootste namen in software, retail, financiën en e-commerce. Apache Cassandra® biedt schaalbaarheid, beschikbaarheid, fouttolerantie, hoge prestaties en ondersteuning voor meerdere datacenters en hybride clouds. En steeds vaker maken Apache Cassandra-gebruikers gebruik van de database voor AI-workloads . In deze context brengt DataStax een volwassen datastore samen met vector- en graphRAG-mogelijkheden – een cruciale combinatie voor het benutten van ongestructureerde data voor generatieve AI
- Langflow is een low-code, open-source app-bouwer voor RAG en multi-agent AI-toepassingen. Het is Python-gebaseerd en model-, API- en database-agnostisch. Langflow voegt extra flexibele middleware-mogelijkheden toe aan IBM watson.ai de geïntegreerde, end-to-end AI-ontwikkelingsstudio voor het bouwen van generatieve AI-toepassingen
Volledige potentieel niet gerealiseerd
"Bedrijven kunnen het volledige potentieel van generatieve AI niet realiseren zonder de juiste infrastructuur – open-source tools en technologieën die ontwikkelaars in staat stellen, ongestructureerde data benutten en een sterke basis bieden voor AI-toepassingen," zegt Dinesh Nirmal , Senior Vice President, IBM Software. "DataStax bezit diepgaande competentie op dit gebied en deelt IBM's onvermoeibare toewijding om generatieve AI voor de onderneming te vereenvoudigen en te schalen."
"Bedrijven willen snel productie-AI leveren, maar worstelen nog steeds om de waarde in hun data te ontsluiten voor AI-applicaties en -agents", zegt Chet Kapoor , voorzitter en CEO van DataStax. "De producten van DataStax lossen dit probleem op en versnellen de belofte van AI met de schaalbaarheid, beveiliging en nauwkeurigheid die ontwikkelaars en ondernemingen nodig hebben. We hebben lang gezegd dat er geen AI is zonder data en we zijn enthousiast om deze visie uit te voeren met IBM."
Tot de honderden klanten van DataStax behoren FedEx, Capital One, The Home Depot en Verizon. DataStax werd opgericht in 2010 en heeft zijn hoofdkantoor in Santa Clara, CA.
In Q2 2025 afgerond
Financiële details van de transactie werden niet bekendgemaakt. De verwachting is dat de overname in het tweede kwartaal van 2025 wordt afgerond, onder voorbehoud van gebruikelijke sluitingsvoorwaarden en wettelijke goedkeuringen.