Gartner: slechte datakwaliteit staat implementatie van analytische technieken in de weg

"AI blijft een belangrijke drijfveer voor bedrijfsplanning, met meer dan de helft van de CEO's die gelooft dat deze technologie in de komende drie jaar de grootste impact op hun sector zal hebben", aldus Carlie Idoine, VP Analyst bij Gartner. "Met dit in gedachten zijn D&A-leiders uniek gepositioneerd om maximaal impact te hebben op zakelijke resultaten vanwege hun nabijheid tot deze technologie."

Gareth Herschel, VP Analyst bij Gartner, voegt toe: "Met AI als primair focusgebied in organisaties moeten D&A-leiders door de hype heen kijken en investeren in vertrouwen, aanpasbaarheid en mensen."

Zakelijke resultaten aantonen

Gartner adviseert D&A-leiders om waarde toe te voegen bij het aantonen van de zakelijke resultaten van AI. "Het aantonen van de waarde van AI blijft een belangrijke barrière voor implementatie", zei Idoine. "D&A-leiders moeten zich richten op het opbouwen van het juiste vertrouwensniveau op basis van context als eerste stap om waarde te tonen."

D&A-leiders kunnen de volgende acties ondernemen om zakelijke resultaten optimaal te beïnvloeden:

• vertrouwensmodellen opzetten. Betrouwbare, hoogwaardige data is essentieel voor een data-aangedreven bedrijf, maar veel AI-initiatieven mislukken vanwege slechte datakwaliteit. vertrouwensmodellen kijken naar de waarde en het risico van data en bieden een vertrouwensbeoordeling op basis van afkomst en curatie.
• productiviteitsverbeteringen monetariseren. D&A-leiders moeten de waarde en de concurrentievoordeel overwegen in relatie tot de totale kosten, complexiteit en risico's.
• waarde van D&A communiceren. Overweeg alle kosten, inclusief datamanagement, governance en verandermanagement.

Reis naar D&A-capaciteiten

Gartner adviseert D&A-leiders ervoor te zorgen dat ze een breed scala aan tools en technologieën gebruiken om hun technologiestack op te bouwen voor AI-oplossingen. "Stack versus best-of-breed is niet nieuw, maar de dynamiek van deze beslissing wel", zei Herschel. "D&A-leiders moeten een aanpasbaar ecosysteem creëren dat schaalbaar is om aan de eisen van het creëren van de beste AI-aanbiedingen te voldoen."

Om deze aanpasbaarheid te bereiken, moeten D&A-leiders:

• een modulair en open ecosysteem creëren. Werk architectuurcomponenten bij of vervang ze om nieuwe vereisten en snel veranderende technologieën aan te gaan.
• data AI-klaar en herbruikbaar maken. Integreer vertrouwen in FinOps, DataOps en PlatformOps om over te gaan van een technologiestack naar een vertrouwensstack.
• AI-agenten verkennen. Gebruik dynamische agenten die zich aanpassen aan veranderingen met behulp van een AI-klaar datacosysteem aangedreven door actieve metadata.

Gedragsverandering

Het richten op datagovernance, waardecommunicatie en analytische versterking is cruciaal, maar het adresseren van de menselijke factor is essentieel voor AI-succes. "AI verandert alles, en mensen worden verwacht zich ook aan te passen", zei Idoine. "Maar mensen zijn niet hetzelfde, en we gaan op verschillende manieren om met D&A."

Om de basis te leggen voor de juiste cultuur om AI optimaal te adopteren en te gebruiken, moeten D&A-leiders de volgende stappen nemen:

• herhaalbare gewoonten opbouwen. Leg de nadruk op training en educatie met een focus op data- en AI-vaardigheden.
• nieuwe rollen en vaardigheden omarmen. Ontwikkel rollen die de aanpassing aan de verandermanagementvereisten van GenAI faciliteren.
• samenwerken met anderen. Werk samen met diverse teams, waaronder beveiliging en software-engineering, voor een naadloze integratie.

D&A-leiders kunnen meer leren over hoe ze hun eigen effectiviteit kunnen evalueren met behulp van de Gartner CDAO Effectiveness Diagnostic, een exclusief hulpmiddel waarmee CDAO's hun effectiviteit als leiders kunnen begrijpen, en hun sterke punten en verbeterpunten kunnen ontdekken.

Gartner Data & Analytics Summit

Gartner-analisten delen aanvullende analyses van trends op het gebied van data en analyse tijdens de Gartner Data & Analytics Summit, die deze week in Orlando plaatsvindt. Andere edities van de Gartner Data & Analytics Summit vinden plaats op 28-29 april in São Paulo, 12-14 mei in Londen, 20-22 mei in Tokio, 2-3 juni in Mumbai en 17-18 juni in Sydney.