Dynatrace introduceert AI-gestuurde mogelijkheden voor loganalyse

De AI-engine Davis van Dynatrace analyseert logcontent direct, waardoor complexe analysetaken toegankelijker worden. Gebruikers kunnen natuurlijke taal gebruiken om query's uit te voeren, dashboards te maken en rapporten te genereren.

Natuurlijke taalinterface

Met een intuïtieve interface is er geen behoefte meer aan gespecialiseerde querytalen. Dit maakt loganalyse toegankelijk voor verschillende teams, zonder uitgebreide training.

Logs worden dankzij de OpenPipeline-technologie automatisch verrijkt met essentiële IT-context, zoals details van een Kubernetes-omgeving. Dit vereenvoudigt de integratie met dashboards en analysetools voor realtime inzichten. Teams kunnen sneller informatie doorzoeken en filteren, waardoor ze sneller antwoorden op bedrijfsbehoeften krijgen.

Vereenvoudigd prijsmodel

Een nieuwe prijsstructuur, inclusief query's, helpt organisaties om jaarlijkse kosten beter te voorspellen en logbeheerinitiatieven snel op te schalen, vooral bij gebruiksgevallen met veel query's. Dit vermindert de noodzaak om querygebruik handmatig te controleren.

Bedrijven integreren steeds vaker loganalyse in hun observability-strategie. Meer dan 1.000 klanten gebruiken momenteel Dynatrace's logoplossingen, en meer dan de helft van de nieuwe klanten van vorig jaar maakt al gebruik van logs. Volgens een recent rapport van Gartner zijn monitoring en analyse cruciaal voor het begrijpen van moderne IT-systemen. Traditionele handmatige methoden zijn niet efficiënt genoeg voor de huidige complexe omgevingen. Een gestroomlijnde aanpak, zoals het gebruik van een telemetrie-pijplijn, kan de extractie, verwerking en analyse van data vereenvoudigen, wat waardevolle inzichten oplevert voor effectieve besluitvorming en kostenbeheersing.

“Dankzij de voortdurende evolutie en innovatie van Dynatrace hebben we de manier waarop wij onze data analyseren kunnen verbeteren”, zegt Diego Enciso, Observability Specialist bij NEQUI. “De loganalyse-oplossing optimaliseert niet alleen de foutdetectie, maar helpt ons ook om fraude te voorkomen en waardevolle inzichten te krijgen voor strategische besluitvorming. Met deze mogelijkheid hebben we de beveiliging en efficiëntie van onze bedrijfsactiviteiten versterkt.”

“Ik ben enthousiast over de waarde die gecorreleerde data-inzichten bieden en ik kijk ernaar uit om innovatieve oplossingen te ontwikkelen die onze klanten helpen om betere bedrijfsresultaten te behalen”, zegt Mala Pillutla, Vice President, Log Management bij Dynatrace. “Organisaties moeten verschillende monitoringtools beheren, wat leidt tot gefragmenteerde en vaak tegenstrijdige inzichten in hun kritieke infrastructuur en applicaties. Door geïntegreerd logbeheer met in-context analyse helpen we onze klanten om data om te zetten in bruikbare inzichten die helpen om de veerkracht en betrouwbaarheid op te bouwen van hun belangrijkste digitale bedrijfsmiddelen.”