Van data-chaos naar inzicht: de oplossing tot succesvolle digitale transformatie

De kloof tussen data en inzicht

Hoewel organisaties enorme hoeveelheden data bezitten, is de bruikbaarheid ervan vaak beperkt door :

• Dubbele of ontbrekende gegevens – Data wordt op verschillende plaatsen opgeslagen zonder eenheid in structuur.
• Moeilijke toegang tot externe data – Licentiebeperkingen en verschillende formaten bemoeilijken integratie.
• Slechte aansluiting tussen oude en nieuwe systemen – Cloud-oplossingen en legacy-systemen werken niet optimaal samen.

Zonder betrouwbare data wordt het nemen van datagedreven beslissingen moeilijk en blijven BI-oplossingen en AI-modellen achter in effectiviteit. Veel organisaties zijn simpelweg niet “BI ready”, laat staan “AI ready.”

Het huidige datalandschap

Data wordt al decennia opgeslagen in uiteenlopende formaten: van spreadsheets tot complexe databases. Vaak worden dezelfde gegevens meerdere keren vastgelegd door verschillende applicaties, wat leidt tot onduidelijkheid over de herkomst en betrouwbaarheid.

Daarnaast hebben applicaties een beperkte levensduur, terwijl de data die ze genereren vaak lang bewaard blijft. Dit leidt tot migratieproblemen wanneer organisaties overstappen op nieuwe systemen, vooral als historische data niet goed wordt meegenomen.

IT Governance fungeert als een soort “opvoeder” binnen een organisatie: het biedt structuur, betrouwbaarheid en veiligheid, zodat de organisatie kan vertrouwen op haar data. Wanneer data-silo’s de norm zijn en datakwaliteit niet gewaarborgd is, kan dit wijzen op bredere organisatorische problemen.

De impact van data quality issues op BI en AI

Onjuiste of onvolledige data kan verstrekkende gevolgen hebben. Zonder een goede datahuishouding wordt het moeilijk om kritieke processen effectief te ondersteunen.

Voorbeelden hiervan zijn:

• Cashflowproblemen – Als een organisatie haar betrouwbare financiële data niet kan matchen met andere gegevens uit verschillende bronnen, wordt het moeilijk om de juiste analyses te maken en actie te ondernemen.
• Due diligence bij overnames – Foutieve of incomplete data kan leiden tot verkeerde inschattingen bij bedrijfsovernames.
• Strategiewijzigingen – Beslissingen gebaseerd op onbetrouwbare data of beslissingen die te lang op zich laten wachten omdat data niet beschikbaar is, kunnen grote risico’s met zich meebrengen.

Ondanks decennia van BI-oplossingen blijven veel organisaties worstelen met betrouwbare data-analyse. Dit komt doordat IT-governance vaak onvoldoende aandacht krijgt en er onduidelijkheid bestaat over wie verantwoordelijk is voor welke gegevens.

Uitdagingen in data governance

Veelvoorkomende data-governance problemen hebben verschillende oorzaken, waaronder:

1. Verouderde infrastructuur en systemen. Veel organisaties werken met legacy-systemen die niet compatibel zijn met moderne analysetools. Dit leidt tot inefficiënte data-opslag en integratieproblemen.
2. Data-Silo’s en gebrek aan integratie. Afdelingen slaan data vaak op in afzonderlijke applicaties, waardoor er geen uniforme kijk op bedrijfsinformatie is. Het samenvoegen van historische en actuele data blijft een uitdaging.
3. Kwaliteitsproblemen

• Dubbele en onvolledige data – Meerdere versies van dezelfde gegevens bemoeilijken betrouwbare analyses.

• Verouderde en inconsistente data – Data wordt niet regelmatig bijgewerkt, waardoor het minder bruikbaar wordt.

1. Gebrek aan uniforme definities. Zonder duidelijke standaarden wordt dezelfde data door verschillende teams anders geïnterpreteerd, wat leidt tot fouten en miscommunicatie.
2. Uitdagingen bij externe data-integratie. Data uit externe bronnen kan waardevol zijn, maar beperkingen zoals licentierechten en verschillende formaten maken het integratieproces complex.
3. Beveiliging en compliance. Veel organisaties werken met systemen die niet voldoen aan de nieuwste beveiligingseisen en privacyregelgeving zoals de AVG (GDPR), wat extra risico’s met zich meebrengt.
4. Organisatorische en cultuurgebonden obstakels. Een gebrek aan strategische visie en een datastrategie zonder draagvlak binnen de organisatie zorgt voor een fragmentarische aanpak. Dit belemmert een systematische benadering van data governance.

De rol van een robuuste data- en integratiestrategie

Organisaties gebruiken tientallen applicaties, met vaak overlappende functionaliteit. Dit leidt tot versnippering van data. Een effectieve data- en integratiestrategie zorgt ervoor dat data losgekoppeld wordt van applicaties en als onafhankelijke, betrouwbare asset kan worden ingezet.

Een goed doordachte strategie biedt voordelen zoals:

• Betere datakwaliteit en betrouwbaarheid.
• Efficiënte koppeling tussen legacy-systemen en moderne applicaties.
• Veiligere en meer gestroomlijnde toegang tot gegevens.

Best practices en digitale volwassenheid

Een digitaal volwassen organisatie heeft een solide IT Governance en voldoet aan vier belangrijke criteria:

• Datagedreven besluitvorming – Organisaties gebruiken data actief om strategische en operationele beslissingen te ondersteunen.
• Naadloze systeemintegratie – IT-systemen communiceren veilig en efficiënt, zonder datasilo’s.
• Digitale veiligheid en compliance – Er is een sterke focus op cybersecurity en naleving van wetgeving.
• Continuïteit en innovatie – Organisaties blijven investeren in digitale optimalisatie en bijscholing van medewerkers.

Van strategie naar actie

Een succesvolle data-governance aanpak begint met:

• Redeneren vanuit data in plaats van applicaties.
• Een duidelijk datamodel. Dit beschrijft welke gegevens belangrijk zijn, waar ze opgeslagen worden en wie verantwoordelijk is.
• Een integratiestrategie. Dit bepaalt hoe gegevens uit verschillende bronnen veilig en efficiënt gekoppeld worden.
• Meetbare KPI’s. Om het succes van de strategie te volgen.
• Verandermanagement. Het creëren van draagvlak binnen de organisatie is essentieel.

Een goede datastrategie kan bijvoorbeeld een data-lake ondersteunen voor flexibele analyse of dashboards (as a Service) bieden voor real-time inzichten.

Conclusie en toekomstvisie

BI en AI zijn alleen effectief als de onderliggende data van hoge kwaliteit is. Foutieve, gedupliceerde of incomplete gegevens leiden tot onbetrouwbare inzichten en kunnen strategische beslissingen negatief beïnvloeden.

Een sterke data-governance strategie zorgt ervoor dat data betrouwbaar, toegankelijk en bruikbaar wordt. Dit begint met een eenduidig datamodel en een integratiestrategie die de silo’s doorbreekt.

Pas wanneer een organisatie in staat is om vragen zoals “Ik heb data uit verschillende in- en externe systemen nodig voor deze campagne, wanneer is dat gereed?” of “de nieuwe cloud applicatie heeft contractgegevens nodig uit twee legacy systemen. Kan iemand dat vandaag nog regelen?” direct te beantwoorden, is ze digitaal volwassen.

Enable U helpt organisaties bij het opzetten van een robuuste data- en integratiestrategie. Meer lezen over de impact van datakwalitiet op BI en AI? Ontdek in dit whitepaper “Van Data Chaos naar inzicht” hoe een slimme data- en integratiestrategie zorgen voor toekomstbestendig datagebruik. Of neem contact op met onze specialisten voor een toekomstbestendige aanpak.

Door: Marcel den Hartog, Trend & Development Expert bij Enable U