Slim starten met AI: hoe een doordachte strategie succes bepaalt

Denk strategisch na over data, het fundament voor succesvolle AI

Data wordt vaak gezien als de belangrijkste asset van een organisatie, maar velen gebruiken het niet effectief. Daarom is datamanagement een van de grootste uitdagingen om GenAI in te kunnen zetten. Het begrijpen van de data is ook essentieel voor AI-toepassingen, vooral bij domeinspecifieke modellen. Generieke AI-modellen gebruiken brede datasets, maar domeinspecifieke modellen zijn getraind met nauwkeurige datasets die specifiek zijn afgestemd op een sector, zoals financiële transacties of medische dossiers. Deze modellen maken analyses en doen voorspellingen die nauwkeuriger zijn, waardoor ze steeds relevanter worden. Een AI-model voor de financiële sector kan bijvoorbeeld risico’s beter inschatten dan een generiek model. Door gebruik te maken van gespecialiseerde datasets kunnen organisaties beter inspelen op privacy- en regelgevingsrisico's, terwijl ze tegelijkertijd de effectiviteit van hun AI-modellen verbeteren.

Domeinspecifieke AI: maatwerk wint

Domeinspecifieke AI-modellen zijn in opkomst, en volgens Gartner zal tegen 2027 meer dan 50% van de AI-modellen specifiek zijn afgestemd op bepaalde sectoren. Dit komt doordat deze modellen betere prestaties leveren dankzij hun nauwe afstemming op specifieke datasets en toepassingen. Organisaties moeten goed nadenken welke modellen geschikt zijn voor hun doelen en welke datasets ze nodig hebben om deze te trainen.

Een interessante ontwikkeling is de mogelijkheid om meerdere domeinspecifieke Large Language Models (LLM's) te koppelen. Hierdoor kunnen AI-modellen die zijn getraind voor specifieke sectoren naadloos samenwerken. Een gezondheidszorg-LLM kan bijvoorbeeld samenwerken met een financieel model om gecombineerde analyses te maken die zowel de medische als de financiële risico’s in kaart brengen. Dit biedt niet alleen een breder inzicht, maar stelt organisaties ook in staat om meerdere modellen optimaal te benutten.

Snel schakelen met een centrale infrastructuur

Soms maken bedrijven te snel de overstap naar AI zonder eerst een duidelijke strategie te ontwikkelen. Het resultaat: inefficiënt gebruik van middelen en het risico dat AI-oplossingen niet voldoen aan de verwachtingen. Dit geldt zeker wanneer verschillende domeinspecifieke AI-modellen zonder afstemming worden geïmplementeerd. In de gezondheidszorg kunnen verschillende AI-systemen voor diagnostiek zonder integratie bijvoorbeeld leiden tot gefragmenteerde data en inefficiëntie. Een centrale infrastructuur maakt het mogelijk om meerdere modellen op een consistente manier in te zetten, zonder concessies te doen aan beveiliging of prestaties.

Integratie in bestaande IT-systemen

Om het volledige potentieel van domeinspecifieke AI-modellen te benutten, moeten ze naadloos integreren met bestaande IT-infrastructuur. Veel bedrijven werken met legacy-systemen die cruciaal zijn voor de bedrijfsvoering. Daarom is het belangrijk om een integratiestrategie te ontwikkelen waarbij AI-oplossingen via robuuste API’s en middleware-oplossingen kunnen worden gekoppeld aan bestaande systemen.

Een gefaseerde implementatie kan hierbij helpen. Begin met een prototype in een beperkte omgeving om integratieproblemen vroegtijdig te identificeren. Het is ook essentieel om medewerkers te betrekken bij de implementatie. Alleen met de juiste training kunnen zij de nieuwe technologie optimaal benutten zonder de operationele continuïteit te verstoren.

De sleutel tot succes ligt in een doordachte aanpak

De kracht van Generative AI is onmiskenbaar, maar de sleutel tot succes ligt in een doordachte aanpak. Het is belangrijk om duidelijke doelen te stellen, te investeren in de juiste infrastructuur en effectief databeheer te realiseren. Zonder deze basis krijgen organisaties te maken met inefficiëntie, onjuiste toewijzing van middelen en gemiste kansen. Moderne oplossingen helpen hen deze uitdagingen aan te pakken met flexibele, schaalbare en veilige systemen, die zowel kostenbesparingen als een optimale benutting van teams mogelijk maken.

Laat je niet meeslepen door de hype en de buzz, maar stel jezelf de vraag: wat wil ik bereiken met AI? Vanaf het begin af aan strategisch nadenken is de sleutel tot succes. Hierdoor kunnen organisaties de kansen van GenAI maximaal benutten en zich voorbereiden op een toekomst waarin AI een centrale rol speelt.

Door: Ricardo van Velzen, Manager Systems Engineering bij Nutanix