7 manieren waarop Nederlandse bedrijven de AI-kloof kunnen dichten
Artificiële intelligentie (AI) wordt steeds vaker gezien als een cruciale motor voor innovatie en economische groei. Nederland, met een bloeiend startup-ecosysteem en overheidsinitiatieven die AI stimuleren, heeft een sterke uitgangspositie. Toch blijft er een aanzienlijke kloof bestaan tussen AI-ambitie en daadwerkelijke gereedheid, wat een wereldwijde realiteit weerspiegelt. Veel bedrijven worstelen met implementatie-uitdagingen, verouderde IT-systemen en een tekort aan talent. Dit vraagt om een gerichte aanpak om AI succesvol te integreren in het bedrijfsleven.
Volgens het Kyndryl Readiness Report gelooft 86% van de managers wereldwijd dat hun AI-inspanningen toonaangevend zijn, maar voelt slechts 29% zich echt voorbereid op toekomstige risico’s. Bovendien ziet slechts 34% van de bedrijven in Nederland momenteel een positief rendement op AI-investeringen.
Hoe kunnen bedrijven in Nederland deze AI-kloof overbruggen? Dit zijn enkele belangrijke strategieën:
1. Bouw een sterk datafundament
AI is zo goed als de kwaliteit van de data die het gebruikt. Bedrijven moeten investeren in een solide datastrategie, waarbij data consistent, schoon en toegankelijk is. Dit betekent dat datasilo’s geëlimineerd moeten worden, datagovernance geïmplementeerd moet worden en de kwaliteit van data verbeterd moet worden. Een robuuste data infrastructuur vormt de basis voor succesvolle AI-toepassingen.
2. Moderniseer verouderde IT-systemen
Veel organisaties vertrouwen nog steeds op verouderde systemen die niet geschikt zijn voor AI-integratie. Uit gegevens van Kyndryl Bridge, een open integratieplatform dat bedrijven helpt hun IT-omgeving te overzien en te verbeteren met data-gestuurde inzichten, automatisering en Kyndryl’s expertise, blijkt dat 54% van de managers in Nederland vindt dat hun IT-infrastructuur (inclusief servers, opslag, netwerken en besturingssystemen) verouderd is. Dit belemmert niet alleen de implementatie van AI, maar verhoogt ook operationele risico’s. Bedrijven moeten hun IT-landschap moderniseren, vaak met een hybride aanpak waarbij bestaande systemen worden gecombineerd met moderne technologieën.
3. Overbrug het tekort op het vlak van AI-talent
Volgens het Kyndryl Readiness Report vindt 67% van de Nederlandse managers dat AI-expertise schaars is. Dit probleem kan worden aangepakt door:
Huidige werknemers op te leiden in AI-gerelateerde vaardigheden;
AI-specialisten en datawetenschappers te werven;
Samen te werken met externe organisaties en IT-leveranciers om toegang te krijgen tot kennis en expertise.
4. Verbeter beveiliging en naleving van de data
AI brengt nieuwe uitdagingen met zich mee op het gebied van privacy, ethiek en regelgeving. Volgens het Kyndryl Readiness Report maakt 55% van de Nederlandse managers zich zorgen over cyberaanvallen, en slechts 25% voelt zich goed voorbereid om deze aan te pakken. Daarom moeten organisaties investeren in robuuste beveiligingsmaatregelen, zoals encryptie, toegangsbeheer en nalevingsoplossingen. Daarnaast is het essentieel om transparante AI-principes te hanteren om het vertrouwen van klanten en medewerkers te winnen.
5. Stimuleer een cultuur van verandering en samenwerking
AI-succes hangt niet alleen af van technologie, maar ook van mensen en organisatiecultuur. Bedrijven moeten een flexibele en innovatieve mindset bevorderen, waarbij AI als een integraal onderdeel van de bedrijfsstrategie wordt gezien. Dit betekent ook het doorbreken van silo’s en samenwerking tussen IT, operationele teams en leidinggevenden om AI effectief te integreren.
6. Richt AI op bedrijfswaarde
AI-initiatieven moeten duidelijk bijdragen aan bedrijfsdoelstellingen, zoals verbeterde efficiëntie, betere klantinteractie en verhoogde omzet. In plaats van AI als een experimenteel project te beschouwen, moeten bedrijven de technologie inzetten voor tastbare resultaten en continue optimalisatie.
7. Begin klein, schaal slim op
Een veelgemaakte fout is dat bedrijven te snel grootschalige AI-initiatieven opzetten zonder eerst kleinschalige pilots te testen. Het is effectiever om AI stapsgewijs te implementeren, waarbij lessen uit kleine experimenten worden toegepast op bredere toepassingen. Dit minimaliseert risico’s en zorgt voor een gestage adoptie van AI in de organisatie.
De AI-kloof overbruggen vereist een combinatie van technologische, organisatorische en strategische veranderingen. Bedrijven die investeren in een sterke datastrategie, moderne IT-infrastructuur, talentontwikkeling en een cultuur van innovatie, kunnen AI op een duurzame manier benutten. De toekomst van AI biedt ongekende mogelijkheden—maar succes hangt af van hoe goed bedrijven zich vandaag voorbereiden. Door AI slim en doordacht in te zetten, kunnen Nederlandse bedrijven niet alleen de kloof dichten, maar ook internationaal concurrerend blijven in een snel veranderende digitale wereld.
Door: Rob Bravenboer (foto), Managing Director, Kyndryl Nederland
