SAP en Google Cloud willen AI toegankelijker, schaalbaarder en nuttiger maken
SAP en Google Cloud bundelen hun krachten rondom kunstmatige intelligentie (AI). Zo willen zij de technologie voor bedrijven toegankelijker, schaalbaarder en nuttiger maken. De partijen richten zich daarbij op drie gebieden: een open protocol voor samenwerking tussen AI-agents (Agent2Agent), de integratie van Google Gemini-modellen in SAP's AI-hub, en het gebruik van multimodale intelligentie via Google's video- en spraaktechnologie.

AI-agents worden steeds belangrijker in moderne organisaties. Ze helpen bij taken zoals klantenservice, goedkeuringsprocessen en samenwerking tussen afdelingen. SAP biedt met Joule een AI-assistent die verschillende bedrijfsprocessen in SAP Business Suite verbindt en aanstuurt. Deze agents zijn echter pas echt effectief als ze veilig kunnen samenwerken tussen verschillende systemen en leveranciers. Het nieuwe Agent2Agent (A2A)-protocol waaraan SAP, Google Cloud en andere technologiepartners werken maakt dit mogelijk. Dit protocol is een open standaard waarmee AI-agents context kunnen delen, acties kunnen coördineren en gegevens veilig kunnen uitwisselen over verschillende platforms heen.
Een praktisch voorbeeld: een medewerker ontvangt een e-mail met een factuurvraag via Gmail. In plaats van handmatig tussen systemen te schakelen, roept hij Joule direct vanuit de e-mailinterface aan. Joule start dan een geschilprocedure en betrekt een Google-agent die toegang heeft tot Google BigQuery, waar de relevante transactiegegevens staan. Samen lossen de agents het probleem op, halen inzichten op en stellen een oplossing voor, volledig geautomatiseerd en zonder contextverlies of datasilo's.
Een proactieve, interoperabele orkestrator
Deze nieuwe vorm van samenwerking tussen AI-agents maakt het eenvoudiger om bedrijfsprocessen te automatiseren, verlaagt drempels tussen systemen en geeft medewerkers ruimte voor strategischere taken. SAP wil met Joule een proactieve, interoperabele orkestrator bieden die samenwerkende agents aanstuurt binnen zakelijke workflows. De samenwerking met Google Cloud sluit hierop aan.
Ook past de samenwerking binnen een bredere strategische afstemming, waarbij beide partijen geloven dat AI voor bedrijven open, flexibel en ingebed moet zijn in de realiteit van bedrijfsprocessen.
AI-hub op SAP BTP
SAP breidt ook zijn inzet voor openheid en keuzevrijheid uit met de uitbreiding van de AI-hub op SAP BTP. Klanten hebben via deze hub toegang tot een zorgvuldig geselecteerd aanbod van foundation models die zijn geoptimaliseerd voor bedrijfsapplicaties. De nieuwste toevoegingen zijn Google Gemini 2.0 Flash en Flash-lite, naast de eerder toegevoegde Gemini 1.5-modellen.
Deze uitbreiding geeft klanten meer flexibiliteit om AI-oplossingen te bouwen die specifiek zijn afgestemd op zakelijke workloads. Tegelijkertijd blijven ze binnen het vertrouwde SAP-ecosysteem, dat is ontworpen met ingebouwde beveiliging, compliance en zakelijke context.
Multimodale retrieval-augmented generation
Informatie binnen organisaties komt steeds vaker in meerdere vormen, zoals tekst, beeld, audio en video. Daarom breidt SAP zijn AI-capaciteiten uit met ondersteuning voor multimodale retrieval-augmented generation (RAG), een veelgevraagde technologie die zich richt op video-based learning en kennisontsluiting.
SAP gebruikt Google Video Intelligence voor het herkennen van tekst in videobeelden en de Speech-to-Text API voor het transcriberen van gesproken audio. Beide worden automatisch voorzien van tijdcodes, zodat gebruikers snel relevante fragmenten kunnen terugvinden.
Met deze aanpak maakt SAP ongestructureerde content niet alleen toegankelijker, maar ook waardevoller voor dagelijkse bedrijfsvoering. Of het nu gaat om het terugvinden van instructies in een trainingsvideo of het analyseren van klantinteracties, multimodale RAG verhoogt de relevantie en effectiviteit van bedrijfskennis.
'De toekomst van werk is agentic'
Walter Sun, Senior Vice President en Head of AI bij SAP: “De toekomst van werk is agentic. Door interoperabiliteit centraal te stellen, maken we AI-oplossingen niet alleen krachtiger, maar ook praktischer in het dagelijks gebruik van organisaties.”
Miku Jha, Director AI/ML en Generative AI bij Google Cloud: “Naarmate AI-agents evolueren, wordt het verwerken van multimodale data cruciaal. Het A2A-protocol biedt de noodzakelijke structuur en flexibiliteit voor effectieve samenwerking tussen agents in deze rijke datacontext. Multimodaliteit is geen optionele functie, maar een fundamentele bouwsteen voor de volgende generatie agentic systemen.”