Kyndryl biedt end-to-end-ervaring voor AI-oplossingen met AI Private Cloud
Kyndryl, leverancier van bedrijfskritische technologie-diensten, introduceert een reeks AI Private Cloud-diensten. Het wil klanten hiermee een end-to-end ervaring bieden voor AI-oplossingen op ondernemingsniveau, van ontwerp en ontwikkeling tot operationele inzet.

De AI Private Cloud-diensten van Kyndryl zijn uitgebreide adviesdiensten waarmee klanten hun AI-projecten succesvol kunnen ontwerpen, plannen en lanceren. Deze diensten bestaan uit het identificeren van sectorgerichte use cases met een hoog rendement (ROI), het ondersteunen bij het ontwerpen en bouwen van AI-prototypes, het bevestigen van productie gereedheid en het overstappen naar een productieomgeving.
Om de adoptie en implementatie van AI Private Cloud-diensten bij klanten te versnellen, biedt Kyndryl cloud implementatie-opties die zijn afgestemd op specifieke modellen en toepassingen. Kyndryl Consult adviseert klanten over de implementatie-optie die het best aansluit bij hun AI-strategieën en zakelijke doelstellingen.
Samenwerking met partners als NVIDIA
De nieuwe AI Private Cloud-diensten bouwen voort op Kyndryl’s samenwerking met NVIDIA en andere partners uit het ecosysteem om wereldwijd AI Private Cloud-capaciteiten aan te bieden. Denk daarbij aan de recent opgerichte AI Private Cloud in Japan, die gebruikmaakt van de Dell AI Factory met NVIDIA.
"Klanten willen een betrouwbare, veilige en eenvoudigere aanpak voor het creëren en implementeren van AI- en generatieve AI-werklasten in de cloud, met behoud van de gewenste prestaties – van LLM-training in de publieke cloud tot inferentie in een private AI-omgeving," aldus Nicolas Sekkaki, Global Cloud Practice Leader bij Kyndryl. "Onze AI Private Cloud-mogelijkheden breiden ons dienstenaanbod uit, ondersteunen applicaties en oplossingen in zowel private als publieke omgevingen, en leveren meer efficiëntie, lagere kosten, kortere time-to-market, hogere productiviteit en een betere gebruikerservaring – precies wat klanten verwachten."
Geïntegreerde AI-omgeving
De AI Private Cloud-omgeving van Kyndryl biedt diensten en mogelijkheden op het gebied van containerisatie, data science-tools en microservices om AI-toepassingen op een private cloud te implementeren en beheren. Deze tools vergemakkelijken de ontwikkeling, het testen en de inzet van AI-modellen. Zo wil Kyndryl een samenhangende en geïntegreerde AI-omgeving mogelijk maken.
De Kyndryl AI Private Cloud is inzetbaar voor verschillende klanttoepassingen en nieuwe generatieve AI-mogelijkheden in diverse sectoren, zoals:
- Financiële dienstverlening: ter verbetering van gegevensbeveiliging, risicobeheer en klantervaring, met inzichten, fraudedetectie en procesautomatisering in een beveiligde en compliant omgeving.
- Gezondheidszorg: voor veilige verwerking van gevoelige patiëntgegevens en gebruik van AI voor betere diagnostiek, gepersonaliseerde behandelingen en operationele efficiëntie.
- Technologie, media en telecommunicatie: ter ondersteuning van virtuele assistenten, optimalisatie van netwerkprestaties en het genereren van synthetische netwerkdata.
- Industrie en productie: voor voorspellend onderhoud, digitale tweelingen en kwaliteitscontrole.
Klanten die kiezen voor een AI Private Cloud-omgeving profiteren van Kyndryl’s decennialange ervaring met het beheren, runnen en transformeren van bedrijfskritische applicaties en systemen. Door gebruik te maken van de technologie en mogelijkheden van zijn wereldwijde partnernetwerk, waaronder NVIDIA’s AI Enterprise software platform, maakt Kyndryl het voor klanten mogelijk om AI-oplossingen op ondernemingsniveau succesvol te ontwikkelen, implementeren en benutten.
AI-datastromen en machine learning-operaties beheren
De nieuwe AI Private Cloud-diensten van Kyndryl omvatten ook AI Data Foundations en MLOps/LLMOps-diensten, waarmee klanten hun AI-datastromen en machine learning-operaties efficiënt kunnen beheren. Daarnaast ondersteunt Kyndryl een geïntegreerde, enterprise-grade aanpak voor versnelde AI-ontwikkeling. Deze integratie opent de deur naar inferentie-mogelijkheden, waarbij een getraind model zijn opgedane kennis gebruikt om voorspellingen te doen of taken uit te voeren op nieuwe, onbekende gegevens.